Πάρκινσον: Ο τρόπος που σχεδιάζετε μπορεί να αποκαλύπτει τη νόσο με ακρίβεια 99%

Τα προειδοποιητικά σημάδια της νόσου του Πάρκινσον φαίνεται να βρίσκονται παντού γύρω μας, από τα μαλλιά και το αίμα μέχρι την ομιλία και την ψυχική υγεία μας.

Παρά την πλειάδα των ενδείξεων, όμως, εξακολουθούν να μην υπάρχουν εύκολα προσβάσιμοι, αξιόπιστοι βιοδείκτες που να επιβεβαιώνουν την διάγνωση. Έτσι αυτή ακόμα γίνεται κυρίως με την κλινική αξιολόγηση.

Τώρα, μια νέα μελέτη αποκαλύπτει ότι ένα απλό σχέδιο μπορεί να την ανιχνεύει με εκπληκτική ακρίβεια, χάρη σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν οι ερευνητές.

Το σύστημα ουσιαστικά αναλύει πώς ολοκληρώνει κάποιος το σχέδιο και αποφαίνεται αν έχει νόσο Πάρκινσον ή όχι.

Ο γραφικός χαρακτήρας και το σχέδιο θεωρούνται πολλά υποσχόμενα, μη-επεμβατικά εργαλεία για την αξιολόγηση των ασθενειών. Οι ερευνητές τα συνδυάζουν ολοένα συχνότερα με τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύουν ενδείξεις νευροεκφυλιστικών παθήσεων, βάσει αδιόρατων διαφορών στον χειρισμό του στυλό.

Η νέα μελέτη

Τα νέα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στην επιστημονική επιθεώρηση Discover Computing. Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Siksha ‘O’ Anusandhan, στην Ινδία, χρησιμοποίησαν δεδομένα από μία προγενέστερη μελέτη στη Βραζιλία.

Σε εκείνη είχαν συμμετάσχει 66 εθελοντές. Οι 31 εξ αυτών έπασχαν από νόσο Πάρκινσον και οι υπόλοιποι ήσαν υγιείς. Οι βραζιλιάνοι ερευνητές τους είχαν ζητήσει να κάνουν μερικά σχέδια χρησιμοποιώντας ένα βιομετρικό «έξυπνο» στυλό.

Το στυλό αποθήκευε τα σχέδια καθώς τα ζωγράφιζαν, ενώ ταυτοχρόνως κατέγραφε τις ενδείξεις από τις κινήσεις του χεριού τους. Τα σχέδια που έκαναν οι συμμετέχοντες ήταν σπειροειδείς γραμμές και μαίανδροι.

Στη νέα μελέτη, οι επιστήμονες από την Ινδία τροφοδότησαν τα προαναφερθέντα δεδομένα σε μία σειρά από διαφορετικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε σύστημα αξιολόγησε τις διαφορές στους μαιάνδρους και τα σπειράματα. Ανέλυσε επίσης τις αδιόρατες διαφορές στον κινητικό έλεγχο και τον συντονισμό των χεριών των εθελοντών, όπως είχαν καταγραφεί από το βιομετρικό στυλό.

Τα δεδομένα αυτά υποβλήθηκαν στη συνέχεια σε επεξεργασία, με έναν αλγόριθμο που λέγεται SNAKE. Ο αλγόριθμος αυτός συνεκτίμησε τις διαφορετικές αξιολογήσεις από τα μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης, για να αποφανθεί τελικά αν ένα άτομο έπασχε από νόσο του Πάρκινσον ή ήταν υγιές.

Τα ευρήματα

Όπως διαπίστωσαν οι ερευνητές, η πολυεπίπεδη ανάλυσή τους ήταν πιο αξιόπιστη από αρκετά άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είχαν χρησιμοποιήσει κατά το παρελθόν για να ανιχνεύσουν τη νόσο Πάρκινσον μέσω του γραφικού χαρακτήρα και της ικανότητας σχεδιασμού.

Στην πραγματικότητα, με το πολυεπίπεδο σύστημά τους το ποσοστό ακριβούς διάγνωσης έφτασε:

• Στο 98,95% με τους μαιάνδρους
• Στο 97,74% με τα σπειράματα

Τα ευρήματα αυτά «αποδεικνύουν τον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην έγκαιρη και απλή ανίχνευση των νευρολογικών διαταραχών», σημειώνουν οι ερευνητές στο άρθρο τους.

Και προσθέτουν πως το σύστημά τους θα μπορούσε να συμβάλλει τελικά στην ανάπτυξη μίας μη-επεμβατικής, χαμηλού κόστους μεθόδου προσυμπτωματικού ελέγχου για τη νόσο.

Φωτογραφία: iStock