Θεσσαλονίκη: Τα ανώνυμα δεδομένα 1,41 εκατ. ασθενών του Νοσοκομείου Παπαγεωργίου σε παγκόσμια μελέτη υγείας

Τα ανώνυμα ιατρικά δεδομένα 1,41 εκατομμυρίων ασθενών του Νοσοκομείου Παπαγεωργίου της Θεσσαλονίκης αξιοποιήθηκαν σε παγκόσμια μελέτη ανάλυσης δεδομένων υγείας. Πρόκειται για τη μεγαλύτερη μελέτη δεδομένων πραγματικού κόσμου που έχει πραγματοποιηθεί μέχρι σήμερα, με συνολικό πληθυσμό αναφοράς περίπου 80 εκατομμύρια ανθρώπους.

Όπως επισήμανε ο ερευνητής ψηφιακής υγείας του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών (ΙΝΕΒ) του ΕΚΕΤΑ, Παντελής Νατσιάβας, είναι η πρώτη φορά που συμμετέχουν δεδομένα από την Ελλάδα σε μια τέτοια διεθνή έρευνα. Τα αποτελέσματα δημοσιεύθηκαν πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό Lancet.

Γ.Ν. Παπαγεωργίου – Ασφαλής αξιοποίηση δεδομένων 1,41 εκατ. ασθενών

Σύμφωνα με τον κ. Νατσιάβα, η βάση δεδομένων του Νοσοκομείου Παπαγεωργίου περιλαμβάνει στοιχεία από 1,41 εκατομμύρια Έλληνες ασθενείς. Τα δεδομένα χρησιμοποιούνται με αυστηρές διαδικασίες προστασίας της ιδιωτικότητας. Όπως τόνισε, τα στοιχεία είναι πλήρως ανωνυμοποιημένα και δεν διαμοιράζονται. «Η ασφάλεια και η ιδιωτικότητα των ασθενών αποτελούν απόλυτη προτεραιότητα», υπογράμμισε.

Χάρη σε αυτή τη διαδικασία, το νοσοκομείο Παπαγεωργίου συγκαταλέγεται στα περίπου 25–30 νοσοκομεία στην Ευρώπη που μπορούν να αξιοποιούν δευτερογενώς τα δεδομένα υγείας τους για ερευνητικούς σκοπούς και για μελέτες του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Φαρμάκων.

Η πρόκληση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ιατρική

Αναφερόμενος στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία, ο ερευνητής τόνισε ότι η υψηλή ακρίβεια ενός αλγορίθμου δεν αρκεί από μόνη της.

Όπως εξήγησε, ακόμη και αν ένας αλγόριθμος προβλέπει κάτι με ακρίβεια 98%, θα πρέπει να εξετάζεται τι συμβαίνει στο υπόλοιπο 2% των περιπτώσεων. Αν σε αυτές τις περιπτώσεις υπάρχει πιθανότητα σοβαρής βλάβης για τον ασθενή, τότε ο αλγόριθμος δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς προσεκτική αξιολόγηση.

Παράλληλα, πρέπει να αποδεικνύεται ότι η χρήση του αλγορίθμου βελτιώνει πραγματικά τη θεραπεία και τη φροντίδα των ασθενών.

Η ανάγκη για περισσότερα δεδομένα και νέες συνεργασίες

Ο κ. Νατσιάβας επισήμανε ότι η ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της υγείας απαιτεί μεγάλους όγκους δεδομένων.

Όπως χαρακτηριστικά ανέφερε, «η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται λίμνες, θάλασσες και ποταμούς δεδομένων». Στην πράξη όμως, πολλές φορές οι ερευνητές διαθέτουν μικρά και αποσπασματικά σύνολα δεδομένων, γεγονός που δυσκολεύει την ανάπτυξη και την επαλήθευση των αλγορίθμων.

Για τον λόγο αυτό, κρίσιμη θεωρείται η δημιουργία δικτύων δεδομένων υγείας και η ανάπτυξη νέων υπολογιστικών μεθόδων, όπως τα συστήματα γράφων γνώσης και οι υβριδικές τεχνικές μηχανικής μάθησης.

Το επόμενο βήμα: επέκταση των μελετών

Σύμφωνα με τον ερευνητή, βασικό ζητούμενο είναι η κλιμάκωση των μελετών και η αξιοποίηση ακόμη περισσότερων δεδομένων υγείας.

Αυτό, όπως σημείωσε, απαιτεί πόρους και νέες συνεργασίες. Στο πλαίσιο αυτό, το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ συνεργάζεται ήδη με τη Cisco, ενώ έχει δρομολογηθεί και συνεργασία με τη φαρμακευτική εταιρεία AstraZeneca.

Στόχος είναι η περαιτέρω αξιοποίηση των δεδομένων υγείας για την ανάπτυξη νέων μεθόδων ανάλυσης, τη βελτίωση της φαρμακοεπαγρύπνησης και τη δημιουργία πιο αποτελεσματικών εργαλείων για την ιατρική έρευνα και τη φροντίδα των ασθενών.

ΠΗΓΗ: ΑΠΕ – ΜΠΕ