Iatropedia

Ψηφιοποίηση της υγείας και ιατρικά δεδομένα φέρνουν την Ελλάδα στο επίκεντρο των κλινικών μελετών

Σε εκδήλωση του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ για δεδομένα υγείας και Τεχνητή Νοημοσύνη, ο υπουργός Υγείας Άδωνις Γεωργιάδης τόνισε ότι η ψηφιοποίηση του συστήματος υγείας μπορεί να καταστήσει την Ελλάδα ιδιαίτερα ανταγωνιστική στην προσέλκυση διεθνών κλινικών μελετών.

Η Ελλάδα μπορεί να αποκτήσει σημαντικό πλεονέκτημα στην προσέλκυση διεθνών κλινικών μελετών, χάρη στην πρόοδο που έχει σημειωθεί στην ψηφιοποίηση της υγείας και στη συλλογή αξιόπιστων ιατρικών δεδομένων. Την εκτίμηση αυτή διατύπωσε ο υπουργός Υγείας Άδωνις Γεωργιάδης, μιλώντας σε εκδήλωση για τη συνεργασία του Ινστιτούτου Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών (ΙΝΕΒ) του ΕΚΕΤΑ με τη Cisco και το Νοσοκομείο Παπαγεωργίου στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ανάλυσης δεδομένων υγείας.

Όπως ανέφερε, οι χώρες που μπορούν να παρέχουν γρήγορα και αξιόπιστα δεδομένα υγείας αποκτούν πλεονέκτημα στη διεθνή αγορά κλινικών δοκιμών. Στο πλαίσιο αυτό σημείωσε ότι πρόσφατα η φαρμακοβιομηχανία Pfizer ενέταξε την Ελλάδα στις πέντε χώρες-εταίρους της για την ανάπτυξη κλινικών μελετών.

Ψηφιοποίηση της υγείας

Ο υπουργός υποστήριξε ακόμη ότι η Ελλάδα συγκαταλέγεται πλέον στις πιο προχωρημένες χώρες της Ευρώπης ως προς την ψηφιοποίηση της υγείας, επισημαίνοντας ότι μόνο η Εσθονία βρίσκεται σε αντίστοιχο επίπεδο.

Αναφερόμενος στα έργα του Ταμείου Ανάκαμψης για το ΕΣΥ, σημείωσε ότι μέχρι τις 30 Ιουνίου θα ολοκληρωθούν τα λεγόμενα «κάθετα έργα» στα νοσοκομεία, τα οποία θα επιτρέψουν τη λειτουργία περισσότερων ψηφιακών υπηρεσιών και την αντικατάσταση πολλών διαδικασιών που σήμερα γίνονται ακόμη σε χαρτί.

Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στο Νοσοκομείο Παπαγεωργίου, το οποίο χαρακτήρισε σημαντικό παράδειγμα ανάπτυξης ερευνητικής δραστηριότητας στο ΕΣΥ, σημειώνοντας ότι είναι το μοναδικό νοσοκομείο στην Ελλάδα που πραγματοποιεί κλινικές μελέτες Φάσης 1.

Από την πλευρά τους, οι συμμετέχοντες στην εκδήλωση υπογράμμισαν τη σημασία των δεδομένων υγείας «πραγματικού κόσμου» για την ιατρική έρευνα, καθώς και τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων και στην ανάπτυξη νέων θεραπειών. Παράλληλα τονίστηκε ότι η αξιοποίηση των δεδομένων πρέπει να γίνεται με διαφάνεια και αυστηρή προστασία της ιδιωτικότητας των ασθενών.

Φωτογραφία; istock