Το στρατηγικό πλαίσιο για την ψηφιοποίηση του ΕΣΥ παρουσιάστηκε σε ειδική εκδήλωση που διοργάνωσε το Ινστιτούτο Εφαρμοσμένων Βιοεπιστημών του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΙΝΕΒ/ ΕΚΕΤΑ) σε συνεργασία με την εταιρεία Cisco και την υποστήριξη του Γ.Ν. «Παπαγεωργίου», Θεσσαλονίκης.
Σύμφωνα με τον σχεδιασμό του Υπουργείου Υγείας, εντός του επόμενου τριμήνου η εικόνα του συστήματος υγείας αναμένεται να αλλάξει ριζικά, ενώ η ψηφιοποίηση αναμένεται να βοηθήσει σημαντικά -μεταξύ άλλων- και στην κλινική έρευνα. Όλες οι διαδικασίες θα γίνονται πλέον ηλεκτρονικά και τα δεδομένα θα τροφοδοτούν αυτόματα το κεντρικό μητρώο υγείας, όπως είπαν οι ομιλητές.
- Δείτε επίσης – ΑΧΕΠΑ: Έλληνες επιστήμονες αξιολογούν για πρώτη φορά την Τεχνητή Νοημοσύνη στα Επείγοντα: Μεγάλη μελέτη σε 40.000 ασθενείς
Χαρακτηριστική ήταν η τοποθέτηση του υπουργού Υγείας, Άδωνι Γεωργιάδη για την ταχύτητα υλοποίησης των αλλαγών και τη θέση της χώρας στον παγκόσμιο χάρτη της υγείας:
«Αυτά είναι πράγματα που θα γίνουν το επόμενο τρίμηνο, όχι την επόμενη δεκαετία. Η Ελλάδα θα είναι μέσα στις πρωτοπόρες χώρες στον κόσμο. Η Ελλάδα είναι η πρώτη χώρα παγκοσμίως που δημιούργησε το Health IQ σε συνεργασία με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ) για την ψηφιοποίηση των δεδομένων υγείας. Η σύμπραξη του Νοσοκομείου «Παπαγεωργίου» με το ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ και τη Cisco προάγει το σχεδιασμό και τη διεξαγωγή των κλινικών μελετών στη χώρα και αποτελεί σημαντική αναπτυξιακή ευκαιρία. Θα θέλαμε πολλά ΕΚΕΤΑ», ανέφερε συγκεκριμένα.
- Δείτε επίσης: Γεωργιάδης – Βουλή: Τι είπε για Health IQ, αναβάθμιση στη ΜΕΘ Παίδων ΠΑΓΝΗ και τον ψηφιακό μαστογράφο στην Πάτρα
Στο ίδιο μήκος κύματος, ο πρόεδρος του ΕΟΦ, Σπύρος Σαπουνάς, τόνισε ότι η ψηφιοποίηση θα καλύψει άμεσα το 90% των διαδικασιών έγκρισης κλινικών μελετών. Μάλιστα, εκτίμησε ότι μέσα σε μόλις πέντε χρόνια, οι κλινικές δοκιμές θα γίνονται αποκλειστικά μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
Ήδη από τις 17 Μαΐου, ξεκινά η περίοδος καλής λειτουργίας με τα πρώτα παραδοτέα του Ταμείου Ανάκαμψης, ενώ παράλληλα δημιουργούνται έξυπνοι μηχανισμοί πρόβλεψης (εποχικότητας και επιδημιών) για την οριστική εξάλειψη των ελλείψεων στα φάρμακα.
Τι αλλάζει στην πράξη για τους ασθενείς: Το μοντέλο του «Παπαγεωργίου»
Οι παραπάνω τεχνολογικές εξελίξεις μπορεί να ακούγονται περίπλοκες, ωστόσο στο Γενικό Νοσοκομείο Θεσσαλονίκης «Παπαγεωργίου» εφαρμόζονται ήδη με τρόπο που βελτιώνει άμεσα την εμπειρία και τη φροντίδα των πολιτών.
«Χρειαζόμαστε πολλά νοσοκομεία σαν το Παπαγεωργίου», τόνισε ο Διευθυντής Ερευνών του ΙΝΕΒ/ΕΚΕΤΑ, Κώστας
Σταματόπουλος, ενώ προέκρινε ένα ανθρωποκεντρικό μοντέλο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο που απελευθερώνει ποιοτικό χρόνο για τη σχέση γιατρού και ασθενούς.
Ταυτόχρονα συνυπάρχει και η συνεργασία του νοσοκομείου με τους ερευνητές, και όλα αυτά έχουν δημιουργήσει ένα νέο, απλό και απόλυτα ασφαλές πλαίσιο νοσηλείας, το οποίο μπορεί να συνοψιστεί στα εξής σημεία:
Άμεσες και σωστές αποφάσεις για την υγεία μας
Όταν όλα τα ιατρικά δεδομένα είναι σωστά περασμένα στο σύστημα, οι γιατροί δεν χάνουν χρόνο ψάχνοντας φακέλους. Βλέπουν αμέσως την εικόνα του ασθενούς και αποφασίζουν αστραπιαία για την καλύτερη θεραπεία του.
Ψηφιοποίηση ΕΣΥ: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως «βοηθός» του γιατρού
Το σύστημα λειτουργεί σαν ένας «ιατρικός επιταχυντής», σύμφωνα με τον πρόεδρο του νοσοκομείου, Μιχαήλ Καραβιώτη.
Η τεχνολογία κάνει τη δύσκολη δουλειά της οργάνωσης των δεδομένων, λειτουργώντας ως εργαλείο στα χέρια των ιατρών.
Περισσότερος χρόνος για ανθρώπινη επαφή
Καθώς η τεχνολογία αναλαμβάνει τη γραφειοκρατία, απελευθερώνεται πολύτιμος χρόνος. Αυτό σημαίνει ότι ο γιατρός μπορεί να καθίσει δίπλα στον ασθενή, να του μιλήσει και να του εξηγήσει τη θεραπεία του, ενισχύοντας την ανθρώπινη σχέση.
Απόλυτη μυστικότητα και ασφάλεια
Κάθε πληροφορία που παράγεται μέσα στο νοσοκομείο ψηφιοποιείται, αλλά με αυστηρά κριτήρια που διασφαλίζουν πλήρως τα προσωπικά δεδομένα των πολιτών. Κανείς δεν έχει πρόσβαση σε αυτά χωρίς εξουσιοδότηση.
Ο κ. Κώστας Σταματόπουλος, υπογράμμισε τη σημασία αυτών των αλλαγών, εστιάζοντας στην αξία των πραγματικών δεδομένων (real-world data) για την αντιμετώπιση δύσκολων και σπάνιων παθήσεων:
«Χωρίς ποιοτικά δεδομένα δε θα μπορούν να εξαχθούν ασφαλή συμπεράσματα, ιδίως για τα σπάνια νοσήματα. Προκρίνουμε ένα ανθρωποκεντρικό μοντέλο, όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο που απελευθερώνει ποιοτικό χρόνο για τη σχέση γιατρού και ασθενούς», κατέληξε.