Iatropedia

AI chatbots στην υγεία: Το ρίσκο για την ιδιωτικότητα και η χαρά των χάκερς – Βασικοί κανόνες ψηφιακής προστασίας

Η ESET προειδοποιεί για τους κινδύνους από τη χρήση της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στον ευαίσθητο τομέα της υγείας.

Τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης (AI chatbots) αλλάζουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε, μαθαίνουμε και αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο γύρω μας. Ωστόσο, ένας από τους πιο ευαίσθητους και συχνά προβληματικούς τομείς της καθημερινότητάς μας, είναι η αυξανόμενη χρήση εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (GenAI) για θέματα υγείας, όπως προειδοποιεί η παγκόσμια εταιρεία κυβερνοασφάλειας ESET.

H «παγίδα» της αυτοδιάγνωσης

Τα AI chatbots μπορούν σίγουρα να αποτελέσουν χρήσιμα εργαλεία για την προετοιμασία μιας ιατρικής επίσκεψης, την κατανόηση ενός δύσκολου ιατρικού όρου ή τη διαμόρφωση των κατάλληλων ερωτήσεων προς τον γιατρό σας.

Ωστόσο, υπάρχουν σημαντικοί κίνδυνοι όταν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης καλείται να αναλάβει τον ρόλο του γιατρού. Το πρόβλημα δεν περιορίζεται μόνο στην πιθανότητα λανθασμένων συμβουλών. Οι χρήστες ενδέχεται να μοιραστούν εξαιρετικά ευαίσθητες προσωπικές πληροφορίες με συστήματα των οποίων οι διαδικασίες προστασίας της ιδιωτικότητας, οι πρακτικές διαχείρισης δεδομένων και οι νομικές υποχρεώσεις διαφέρουν πλήρως από εκείνες ενός γιατρού ή ενός νοσοκομείου. Ως αποτέλεσμα, τα δεδομένα τους μπορεί να καταλήξουν σε άγνωστους φορείς ή να εκτεθούν σε τρίτους.

Τι αποκαλύπτει η μελέτη της Οξφόρδης

Μελέτη του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Medicine, διαπίστωσε τρία βασικά προβλήματα στη χρήση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) από τους ασθενείς:

Το «χρυσάφι» των χάκερς: Γιατί στοχοποιούνται τα ιατρικά δεδομένα

Υπάρχουν όμως και κίνδυνοι που δεν σχετίζονται άμεσα με την υγεία, αλλά με την ασφάλεια. Ο πιο προφανής είναι ότι η κοινοποίηση ευαίσθητων ιατρικών πληροφοριών σε ένα chatbot, μπορεί να οδηγήσει στη χρήση αυτών των δεδομένων για την εκπαίδευση μελλοντικών μοντέλων ή ακόμη και στη διαρροή τους. Έχουν ήδη καταγραφεί περιπτώσεις κατά τις οποίες AI μοντέλα αποκάλυψαν δημόσια δεδομένα που είχαν δώσει προηγούμενοι χρήστες τους.

Παράλληλα, η ESET προειδοποιεί πως όταν ευαίσθητα δεδομένα διακινούνται μεταξύ πολλών οργανισμών, αυξάνεται κατακόρυφα η πιθανότητα να πέσουν θύματα κυβερνοεπιθέσεων. Τα δεδομένα υγείας είναι ιδιαίτερα πολύτιμα για τους απατεώνες του σκοτεινού διαδικτύου (dark web) επειδή:

Σαν να μην έφτανε αυτό, πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο της Υγείας δεν υπάγονται στους αυστηρούς κανονισμούς προστασίας προσωπικών δεδομένων (όπως το HIPAA στις ΗΠΑ). Αυτό σημαίνει ότι οι πάροχοί τους δεν δεσμεύονται από τις νομικές απαιτήσεις προστασίας που θα είχε ένας επίσημος οργανισμός υγείας.

Οδηγός επιβίωσης για ασθενείς: Πώς να προστατευτείτε

Η ESET συμβουλεύει τους ασθενείς να αποφεύγουν τα chatbots γενικής χρήσης και να προτιμούν εργαλεία που έχουν σχεδιαστεί αποκλειστικά για ιατρικές ερωτήσεις.

Πριν χρησιμοποιήσετε οποιαδήποτε υπηρεσία, ελέγξτε αν εξηγεί ξεκάθαρα:

Βασικοί κανόνες ψηφιακής προστασίας

«Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμπληρώσει την ανθρώπινη ιατρική κρίση, αλλά δεν μπορεί σε καμία περίπτωση να την αντικαταστήσει», καταλήγει η ESET.

ΠΗΓΗ: ΑΠΕ – ΜΠΕ

Φωτογραφία:istock